[{"data":1,"prerenderedAt":1237},["ShallowReactive",2],{"blog-post-nl-\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3-radeon-ai-pro-r9700":3,"blog-posts-sidebar-nl":759},{"id":4,"title":5,"body":6,"categories":740,"date":746,"description":747,"extension":748,"heading":749,"image":750,"meta":751,"navigation":32,"originalUrl":752,"path":753,"seo":754,"slug":755,"stem":756,"updated":757,"__hash__":758},"blogNl\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3-radeon-ai-pro-r9700.md","MiniMax H3 op Radeon: 15 seconden video met stereogeluid",{"type":7,"value":8,"toc":730},"minimark",[9,13,24,27,39,46,52,57,72,135,142,149,157,161,168,215,233,239,242,251,255,271,340,343,354,358,365,372,379,382,388,392,395,445,448,451,457,464,470,479,483,490,496,570,573,576,588,592,599,653,663,669,676,683,695,699,702,714,723,726],[10,11,12],"p",{},"Een vos komt tussen de bomen vandaan en stopt bij een beek. De camera volgt de scène, met vogelgeluiden en stromend water op de achtergrond. Dit is één doorlopende MiniMax H3-generatie, inclusief de oorspronkelijke stereosoundtrack, lokaal gemaakt op één Radeon AI PRO R9700.",[10,14,15,19,20,23],{},[16,17,18],"strong",{},"Paiton levert het afspeelbare videobestand gemiddeld in 5 minuten en 33 seconden op."," De referentie-implementatie zonder Paiton, hierna stock, doet er met dezelfde instellingen 6 minuten en 39 seconden over. Dat is ongeveer ",[16,21,22],{},"67 seconden minder wachten per clip",", met identieke MP4-hashes in de bewaarde vergelijking.",[10,25,26],{},"Dit is het volgende gratis Paiton RDNA-pakket voor de community: lokale video met geluid, een meegeleverde ComfyUI-workflow en een benchmark die het volledige traject van een nieuwe prompt tot een opgeslagen MP4 meet. Na de installatie is geen inferentiedienst in de cloud nodig.",[10,28,29],{},[30,31],"video",{"controls":32,"playsInline":32,"preload":33,"width":34,"height":35,"ariaLabel":36,"poster":37,"src":38},true,"none",864,480,"Gegenereerde vossenscène met oorspronkelijk stereogeluid, 15 seconden","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Ffox-15s-poster.jpg","\u002Fasset\u002Fvideos\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Ffox-15s.mp4",[10,40,41,45],{},[42,43,44],"a",{"href":38},"Open de video van de vos (MP4, 5,5 MB)",". Druk op afspelen om de video met het oorspronkelijke geluid te bekijken.",[10,47,48],{},[49,50,51],"em",{},"Eén gegenereerde scène: 864 × 480, 362 frames met 24 fps, oftewel 15,0833 seconden video. Het model genereert ook het stereogeluid van 32 kHz. Geen frame-interpolatie, upscaling, vervangende soundtrack of samengevoegde clips. De 15 seconden zijn de duur van de video, niet de tijd die nodig is om die te genereren.",[53,54,56],"h2",{"id":55},"dezelfde-clip-ongeveer-een-minuut-eerder-klaar","Dezelfde clip, ongeveer een minuut eerder klaar",[10,58,59,60,63,64,67,68,71],{},"Bij hetzelfde ",[16,61,62],{},"Turbo8-profiel met acht evaluaties van het denoisingmodel"," verlaagt Paiton de verwerkingstijd van de volledige aanvraag met ",[16,65,66],{},"16,66%",". Omgerekend naar dezelfde actieve rekentijd levert dat ",[16,69,70],{},"19,99% meer clips per uur"," op.",[73,74,75,92],"table",{},[76,77,78],"thead",{},[79,80,81,85,89],"tr",{},[82,83,84],"th",{},"Volledige aanvraag, hetzelfde Turbo8-profiel",[82,86,88],{"align":87},"right","Stock",[82,90,91],{"align":87},"Paiton",[93,94,95,109,122],"tbody",{},[79,96,97,101,104],{},[98,99,100],"td",{},"Gemiddelde tijd tot een opgeslagen, afspeelbare MP4",[98,102,103],{"align":87},"399,40 s",[98,105,106],{"align":87},[16,107,108],{},"332,85 s",[79,110,111,114,117],{},[98,112,113],{},"Afgeronde wachttijd",[98,115,116],{"align":87},"6 min 39 s",[98,118,119],{"align":87},[16,120,121],{},"5 min 33 s",[79,123,124,127,130],{},[98,125,126],{},"Berekend aantal clips van dezelfde lengte per uur",[98,128,129],{"align":87},"9,01",[98,131,132],{"align":87},[16,133,134],{},"10,82",[10,136,137],{},[138,139],"img",{"alt":140,"src":141},"De volledige MiniMax H3-aanvraag duurt 399,40 seconden met stock en 332,85 seconden met Paiton. De berekende capaciteit stijgt van 9,01 naar 10,82 clips per uur.","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Fgeneration-performance.webp",[10,143,144,145,148],{},"De vergelijking gebruikt ",[16,146,147],{},"één prompt over een vos, seed 771, één opwarmronde en twee gemeten aanvragen per engine",". Elke gemeten aanvraag omvat nieuwe conditionering, denoising, het decoderen van video en audio, H.264\u002FAAC-encoding, muxing en het wegschrijven van de MP4. Modeldownloads, het opstarten van het proces en de eerste opwarmronde vallen buiten de meting.",[10,150,151,152,156],{},"Het hoofdresultaat meet dus niet alleen snellere denoising, maar de wachttijd tot een afspeelbaar bestand. Het aantal clips per uur is berekend als ",[153,154,155],"code",{},"3600 \u002F gemiddelde aanvraagtijd in seconden",", niet gemeten tijdens een productierun van een uur. Prompts schrijven, resultaten beoordelen en afgekeurde generaties kosten in de praktijk extra tijd.",[53,158,160],{"id":159},"aan-de-slag-in-comfyui","Aan de slag in ComfyUI",[10,162,163,164,167],{},"Voer op een Linux-werkstation met een ",[16,165,166],{},"Radeon AI PRO R9700 van 32 GB",", Docker, Compose en werkende toegang tot de Radeon-GPU het volgende uit:",[169,170,175],"pre",{"className":171,"code":172,"language":173,"meta":174,"style":174},"language-bash shiki shiki-themes github-light github-dark","git clone --depth 1 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FEliovp-BV\u002Fpaiton-vllm-plugin.git\ncd paiton-vllm-plugin\n.\u002Fmodels\u002FMiniMax-H3\u002Flaunch.sh\n","bash","",[153,176,177,200,209],{"__ignoreMap":174},[178,179,182,186,190,194,197],"span",{"class":180,"line":181},"line",1,[178,183,185],{"class":184},"sScJk","git",[178,187,189],{"class":188},"sZZnC"," clone",[178,191,193],{"class":192},"sj4cs"," --depth",[178,195,196],{"class":192}," 1",[178,198,199],{"class":188}," https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FEliovp-BV\u002Fpaiton-vllm-plugin.git\n",[178,201,203,206],{"class":180,"line":202},2,[178,204,205],{"class":192},"cd",[178,207,208],{"class":188}," paiton-vllm-plugin\n",[178,210,212],{"class":180,"line":211},3,[178,213,214],{"class":184},".\u002Fmodels\u002FMiniMax-H3\u002Flaunch.sh\n",[10,216,217,218,224,225,228,229,232],{},"Open ",[42,219,223],{"href":220,"rel":221},"http:\u002F\u002F127.0.0.1:8190\u002F?paiton=1",[222],"nofollow","ComfyUI op localhost",". Bij het eerste bezoek opent de meegeleverde workflow. Pas de prompt aan, kies een seed en klik op ",[16,226,227],{},"Run",". Met de enginekeuze schakelt u tussen stock en Paiton. Video's worden opgeslagen in ",[153,230,231],{},"~\u002Fpaiton-videos\u002F",".",[10,234,235],{},[138,236],{"alt":237,"src":238},"De meegeleverde ComfyUI-workflow met de MiniMax H3-enginekeuze, Turbo8-instellingen, prompt, seed en het decoderen van video en audio.","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Fcomfyui-workflow.webp",[10,240,241],{},"Bij de eerste start worden de containerimage en met SHA-256 gecontroleerde checkpoints gedownload en vaste versies van de ComfyUI-componenten lokaal geïnstalleerd. Latere starts hergebruiken de modellen, containerimage en caches. Voor de eerste installatie is internet nodig. Daarna vereist genereren met de opgeslagen bestanden geen model-API, betaalde inferentiedienst of GPU in de cloud.",[10,243,244,245,250],{},"De ",[42,246,249],{"href":247,"rel":248},"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FEliovp-BV\u002Fpaiton-vllm-plugin\u002Ftree\u002Fmain\u002Fmodels\u002FMiniMax-H3",[222],"modelhandleiding"," bevat installatie-instructies, terminalcommando's, ondersteunde instellingen en licentievoorwaarden. Bekijk vóór gebruik de licenties van het model en de encoder; de runtime vervangt die voorwaarden niet. Het bovenstaande commando volgt de huidige standaardbranch van de repository. Gebruik een vastgelegde release of commit om een specifieke benchmark te reproduceren.",[53,252,254],{"id":253},"wat-uw-werkstation-nodig-heeft","Wat uw werkstation nodig heeft",[10,256,257,258,261,262,266,267,270],{},"Dit is een ",[16,259,260],{},"workload voor een GPU van 32 GB",", niet het profiel met lager geheugengebruik uit onze ",[42,263,265],{"href":264},"\u002Fnl\u002Fblog\u002Fpaiton-flux2-klein-radeon-ai-pro-r9700","FLUX.2 klein-release",". Tijdens de lange clip werd ",[16,268,269],{},"30,34 GiB GPU-geheugengebruik via de driver"," waargenomen. De componenten worden tussen de fasen met geheugenbeheer ingepland. We beweren niet dat de volledige pipeline tegelijk in het VRAM blijft.",[73,272,273,283],{},[76,274,275],{},[79,276,277,280],{},[82,278,279],{},"Onderdeel",[82,281,282],{},"Geteste configuratie of aanbeveling",[93,284,285,293,301,312,324,332],{},[79,286,287,290],{},[98,288,289],{},"GPU",[98,291,292],{},"Eén AMD Radeon AI PRO R9700, 32 GB",[79,294,295,298],{},[98,296,297],{},"Testwerkstation",[98,299,300],{},"Intel i5-8400, 16 GB werkgeheugen en 4 GB swap",[79,302,303,306],{},[98,304,305],{},"Aanbevolen werkgeheugen",[98,307,308,311],{},[16,309,310],{},"24 GB of meer"," voor de browser, langere aanvragen en andere toepassingen",[79,313,314,317],{},[98,315,316],{},"Opslag",[98,318,319,320,323],{},"SSD met ",[16,321,322],{},"60 GB vrije ruimte"," voor de gekozen installatie, caches en uitvoer",[79,325,326,329],{},[98,327,328],{},"Geselecteerde checkpoints",[98,330,331],{},"Ongeveer 33,96 GB; beide adapters met hun gedeelde componenten samen 35,92 GB",[79,333,334,337],{},[98,335,336],{},"Bestandssysteem",[98,338,339],{},"Zonder ondersteuning voor harde koppelingen kunnen dubbele cachebestanden nog eens 34 GB vragen",[10,341,342],{},"Het testwerkstation met 16 GB werkgeheugen gebruikte swap. In de bewaarde meetgegevens bereikte de maximale RSS van het proces gedurende zijn looptijd 12,09 GiB. Het bemonsterde swapgebruik van het proces liep op tot 1,24 GiB. Dat bewijst niet dat elk systeem met 16 GB comfortabel zal draaien. Het GPU-geheugengebruik werd om de 0,5 seconden via de driver uitgelezen, waardoor korte pieken gemist kunnen zijn.",[10,344,345,346,349,350,353],{},"Met de modelgewichten al aanwezig duurden de eerste aanvragen voor een video van 15 seconden ",[16,347,348],{},"423,6 seconden met stock"," en ",[16,351,352],{},"381,0 seconden met Paiton",", na het opstarten van het proces. Downloads, verificatie, het voorbereiden van de containerimage en lege caches kosten extra tijd. Het resultaat van 332,85 seconden is het gemiddelde van de twee gemeten Paiton-aanvragen na die opwarmronde, niet de duur van de eerste start.",[53,355,357],{"id":356},"dezelfde-instellingen-hetzelfde-bewaarde-resultaat","Dezelfde instellingen, hetzelfde bewaarde resultaat",[10,359,360,361,364],{},"Beide engines gebruiken hetzelfde door de oorspronkelijke ontwikkelaars geprunede en gekwantiseerde ",[16,362,363],{},"W4A8-generatieprofiel",", dezelfde Turbo-adapter, prompt, seed, hetzelfde aantal frames, dezelfde scheduler en guidance. Paiton optimaliseert de uitvoering van dat profiel. We presenteren het snoeien van het model, de kwantisatie of de Turbo-training van anderen niet als ons eigen werk.",[10,366,367,368,371],{},"Voor de bewaarde vossenclip van 15 seconden hebben ",[16,369,370],{},"alle zes geregistreerde MP4-bestanden dezelfde SHA-256-hash",": één opwarmronde en twee gemeten aanvragen per engine. Het volledige resultatenbestand en de CSV met individuele metingen zijn hieronder beschikbaar. Dit toont exact gelijke uitvoer voor deze test, niet de garantie dat elk model, elke prompt of elke toekomstige runtime identieke bestanden oplevert.",[10,373,374,375,378],{},"Het oorspronkelijke 33B-model op volledige precisie is ",[16,376,377],{},"niet"," de kwaliteitsreferentie. Beide gemeten engines gebruiken al de compressie en adapters van de oorspronkelijke ontwikkelaars. Ook MiniMax' gehoste systeem voor contextverwerking en de 2K-regeneratiestap vallen buiten dit pakket. Dit is het lokale H3-basisgeneratiepad, niet een nabootsing van de volledige gehoste dienst.",[10,380,381],{},"De meegeleverde kwaliteitsbeoordeling beschrijft een consistent weergegeven vos, verschillende gedecodeerde frames en natuurlijk geluid. Dat maakt het een bruikbaar bewaard voorbeeld, maar nog geen uitgebreide evaluatie van videokwaliteit.",[10,383,384],{},[138,385],{"alt":386,"src":387},"Zes bewaarde frames uit de vossenclip, op ongeveer 0, 3, 6, 9, 12 en 15 seconden.","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Ffox-15s-contact-sheet.jpg",[53,389,391],{"id":390},"vier-stappen-zijn-een-optie-geen-verborgen-benchmarktruc","Vier stappen zijn een optie, geen verborgen benchmarktruc",[10,393,394],{},"Een eerdere reeks tests met korte clips omvatte dieren in de natuur, een sprekende barista en het uitschenken van water. Die video's bevatten 124 frames met 24 fps, oftewel ongeveer 5,17 seconden beeld, met door het model gegenereerd stereogeluid.",[73,396,397,411],{},[76,398,399],{},[79,400,401,404,406,408],{},[82,402,403],{},"Eerdere tests met korte clips",[82,405,88],{"align":87},[82,407,91],{"align":87},[82,409,410],{"align":87},"Kortere verwerkingstijd",[93,412,413,429],{},[79,414,415,418,421,426],{},[98,416,417],{},"Turbo8, acht evaluaties",[98,419,420],{"align":87},"95,83 s",[98,422,423],{"align":87},[16,424,425],{},"80,60 s",[98,427,428],{"align":87},"15,89%",[79,430,431,434,437,442],{},[98,432,433],{},"Turbo4, vier evaluaties",[98,435,436],{"align":87},"64,15 s",[98,438,439],{"align":87},[16,440,441],{},"54,38 s",[98,443,444],{"align":87},"15,24%",[10,446,447],{},"Dit zijn afzonderlijke resultaten voor korte clips uit de releasebeschrijving, geen extra meetpunten in de benchmark voor 15 seconden video. Elke rij vergelijkt dezelfde adapter en hetzelfde aantal evaluaties tussen de engines.",[10,449,450],{},"De adapter met vier stappen laat u sneller varianten uitproberen, maar verandert de afweging tussen snelheid en kwaliteit. In de schenkproef verschenen twee flessen terwijl er één was gevraagd. Met acht stappen bleef het bij één fles, maar waren er nog steeds te veel schuim en onvolkomenheden in de plaatsing. Beide versies bevatten een kortstondige storing in het gegenereerde geluid.",[10,452,453,456],{},[16,454,455],{},"Turbo8 blijft de standaardkeuze wanneer kwaliteit vooropstaat."," We vergelijken Paiton met vier stappen niet met stock op acht stappen om minder rekenwerk als compilerwinst te presenteren.",[10,458,459],{},[30,460],{"controls":32,"playsInline":32,"preload":33,"width":34,"height":35,"ariaLabel":461,"poster":462,"src":463},"Gegenereerde baristadialoog met oorspronkelijk geluid, 5 seconden","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Fbarista-5s-poster.jpg","\u002Fasset\u002Fvideos\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Fbarista-5s.mp4",[10,465,466,469],{},[42,467,468],{"href":463},"Open de baristavideo (MP4, 0,7 MB)",". Gesproken tekst: “Here is your coffee”, oftewel “Hier is uw koffie”.",[10,471,472],{},[49,473,474,475,232],{},"Turbo4-voorbeeld met dialoog, ongeveer 5,17 seconden. Volgens de meegeleverde beoordeling is de zin “Here is your coffee” verstaanbaar en is de lipsynchronisatie redelijk bij het byte-identieke stock-resultaat. Dit voorbeeld staat los van de getimede vergelijking met de vossenclip van 15 seconden. ",[42,476,478],{"href":477},"\u002Fdownloads\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Fbarista-provenance.json","Herkomstgegevens van deze clip",[53,480,482],{"id":481},"meet-de-volledige-aanvraag","Meet de volledige aanvraag",[10,484,485,486,489],{},"De benchmark draaide met het bestaande ",[16,487,488],{},"AUTO\u002FCOMPUTE-profiel"," van het werkstation. We hebben de instellingen voor kloksnelheid, vermogen, spanning en koeling niet aangepast. De conditionering wordt voor elke aanvraag opnieuw berekend, niet hergebruikt van een eerdere prompt.",[10,491,492],{},[138,493],{"alt":494,"src":495},"Gemiddelde tijd voor conditionering, denoising, het decoderen van video en audio, en encoding en muxing met stock en Paiton.","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Fcomponent-times.webp",[73,497,498,509],{},[76,499,500],{},[79,501,502,505,507],{},[82,503,504],{},"Gemiddelde tijd per verwerkingsfase",[82,506,88],{"align":87},[82,508,91],{"align":87},[93,510,511,524,537,548,559],{},[79,512,513,516,519],{},[98,514,515],{},"Conditionering",[98,517,518],{"align":87},"21,72 s",[98,520,521],{"align":87},[16,522,523],{},"10,82 s",[79,525,526,529,532],{},[98,527,528],{},"Denoising",[98,530,531],{"align":87},"317,99 s",[98,533,534],{"align":87},[16,535,536],{},"262,30 s",[79,538,539,542,545],{},[98,540,541],{},"Video decoderen",[98,543,544],{"align":87},"42,52 s",[98,546,547],{"align":87},"42,47 s",[79,549,550,553,556],{},[98,551,552],{},"Audio decoderen",[98,554,555],{"align":87},"3,35 s",[98,557,558],{"align":87},"3,37 s",[79,560,561,564,567],{},[98,562,563],{},"Encoding en muxing",[98,565,566],{"align":87},"13,80 s",[98,568,569],{"align":87},"13,87 s",[10,571,572],{},"De fasemetingen verklaren vrijwel de volledige verwerkingstijd. Kleine administratieve handelingen vallen buiten die fasen. Daarom meten we tot het bestand is opgeslagen: snellere modeluitvoering neemt de tijd voor video- en audiodecodering of bestandsencoding niet weg.",[10,574,575],{},"Dit is een kleine vergelijking met een vaste seed op één werkstation. Ze onderbouwt het resultaat voor het gepubliceerde profiel, niet een snelheidsgarantie voor alle prompts of de claim dat dit sneller is dan elke andere H3-runtime.",[10,577,578,579,349,583,587],{},"De downloadbare ",[42,580,582],{"href":581},"\u002Fdownloads\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Flong15-timings.csv","individuele metingen",[42,584,586],{"href":585},"\u002Fdownloads\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Fbenchmark-results.json","benchmarkresultaten"," bevatten de gemeten waarden, instellingen, uitvoerhashes en geheugensamenvattingen. De implementatie van de Paiton-compiler staat los van deze openbare benchmarkgegevens.",[53,589,591],{"id":590},"lagere-kosten-per-gegenereerde-minuut","Lagere kosten per gegenereerde minuut",[10,593,594,595,598],{},"Bij videoworkloads horen kostenmaatstaven voor video. We berekenen de ",[16,596,597],{},"kosten per volledige clip en per gegenereerde minuut",", niet per intern diffusietoken.",[73,600,601,612],{},[76,602,603],{},[79,604,605,608,610],{},[82,606,607],{},"Illustratieve kosten bij eigen hardware",[82,609,88],{"align":87},[82,611,91],{"align":87},[93,613,614,627,640],{},[79,615,616,619,622],{},[98,617,618],{},"USD per clip van 15,08 seconden",[98,620,621],{"align":87},"$0,0373",[98,623,624],{"align":87},[16,625,626],{},"$0,0311",[79,628,629,632,635],{},[98,630,631],{},"USD per gegenereerde videominuut",[98,633,634],{"align":87},"$0,148",[98,636,637],{"align":87},[16,638,639],{},"$0,124",[79,641,642,645,648],{},[98,643,644],{},"EUR per gegenereerde videominuut",[98,646,647],{"align":87},"€0,205",[98,649,650],{"align":87},[16,651,652],{},"€0,171",[10,654,655,656,659,660,71],{},"Bij dezelfde aangenomen kosten per productief uur vertaalt de gemeten tijdwinst zich naar ",[16,657,658],{},"16,66% lagere berekende kosten per gegenereerde minuut",". Omgekeerd levert hetzelfde budget voor actieve rekentijd ",[16,661,662],{},"19,99% meer gegenereerde video",[10,664,665],{},[138,666],{"alt":667,"src":668},"Bij dezelfde uurkosten dalen de berekende kosten per gegenereerde videominuut met 16,7%. Het Amerikaanse scenario gaat van $0,148 naar $0,124 en het Europese van €0,205 naar €0,171.","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Fmodeled-cost.webp",[10,670,671,672,675],{},"De scenario's verdelen de aanschaf van een GPU van $1.299 bij $0,17\u002FkWh stroomkosten, of een GPU van €1.749 bij €0,2558\u002FkWh, over 5.000 productieve uren. Voor beide engines nemen we hetzelfde ",[16,673,674],{},"verbruik van 450 W voor het volledige systeem"," aan. Dit zijn rekenaannames, geen actuele winkelprijzen of gemeten verbruik aan het stopcontact.",[10,677,678,679,682],{},"De berekening sluit de aanschaf van de host, inactieve tijd, koeling, onderhoud, financiering, belastingen, restwaarde, handmatige beoordeling en afgekeurde generaties uit. ",[16,680,681],{},"Als maar de helft van de gegenereerde clips bruikbaar is, verdubbelen de kosten per geaccepteerde clip."," Dit zijn generatiekosten, niet de prijs van een afgewerkte productieminuut.",[10,684,244,685,689,690,694],{},[42,686,688],{"href":687},"\u002Fdownloads\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Feconomics.json","scenariogegevens"," en het ",[42,691,693],{"href":692},"\u002Fdownloads\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Feconomics.py","rekenscript"," zijn beschikbaar, zodat u uw eigen hardwarekosten, benutting en stroomtarief kunt invullen.",[53,696,698],{"id":697},"probeer-het-lokale-pakket-bespreek-uw-productieworkload-met-ons","Probeer het lokale pakket. Bespreek uw productieworkload met ons.",[10,700,701],{},"Deze release voegt video met door het model gegenereerd geluid toe aan Paitons gratis RDNA-pakketten voor de community, naast lokale taalmodellen en beeldgeneratie. Het directe resultaat is praktisch: dezelfde bewaarde clip, op dezelfde Radeon, ongeveer een minuut eerder opgeslagen.",[10,703,704,708,709,232],{},[42,705,707],{"href":247,"rel":706},[222],"Bekijk de MiniMax H3-installatie en benchmarks",", of bekijk het ",[42,710,713],{"href":711,"rel":712},"https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FEliovpAI\u002FMiniMax-H3-W4A8-Paiton-RDNA4",[222],"runtimepakket op Hugging Face",[10,715,716,719,720,232],{},[16,717,718],{},"Draait u productie-inferentie op AMD Instinct of CDNA?"," Bespreek uw modellen, gewenste responstijden en kosten per bruikbaar resultaat met ons. Deze Radeon-benchmark is één geteste workload; grotere omgevingen vragen eigen metingen. Meer over ",[42,721,91],{"href":722},"\u002Fnl\u002Fproducts\u002Fpaiton",[10,724,725],{},"Mogelijk gemaakt met MiniMax H3.",[727,728,729],"style",{},"html pre.shiki code .sScJk, html code.shiki .sScJk{--shiki-default:#6F42C1;--shiki-dark:#B392F0}html pre.shiki code .sZZnC, html code.shiki .sZZnC{--shiki-default:#032F62;--shiki-dark:#9ECBFF}html pre.shiki code .sj4cs, html code.shiki .sj4cs{--shiki-default:#005CC5;--shiki-dark:#79B8FF}html .default .shiki span {color: var(--shiki-default);background: var(--shiki-default-bg);font-style: var(--shiki-default-font-style);font-weight: var(--shiki-default-font-weight);text-decoration: var(--shiki-default-text-decoration);}html .shiki span {color: var(--shiki-default);background: var(--shiki-default-bg);font-style: var(--shiki-default-font-style);font-weight: var(--shiki-default-font-weight);text-decoration: var(--shiki-default-text-decoration);}html .dark .shiki span {color: var(--shiki-dark);background: var(--shiki-dark-bg);font-style: var(--shiki-dark-font-style);font-weight: var(--shiki-dark-font-weight);text-decoration: var(--shiki-dark-text-decoration);}html.dark .shiki span {color: var(--shiki-dark);background: var(--shiki-dark-bg);font-style: var(--shiki-dark-font-style);font-weight: var(--shiki-dark-font-weight);text-decoration: var(--shiki-dark-text-decoration);}",{"title":174,"searchDepth":202,"depth":202,"links":731},[732,733,734,735,736,737,738,739],{"id":55,"depth":202,"text":56},{"id":159,"depth":202,"text":160},{"id":253,"depth":202,"text":254},{"id":356,"depth":202,"text":357},{"id":390,"depth":202,"text":391},{"id":481,"depth":202,"text":482},{"id":590,"depth":202,"text":591},{"id":697,"depth":202,"text":698},[91,741,742,743,744,745],"AMD Radeon","Lokale AI","Videogeneratie","MiniMax H3","ComfyUI","2026-09-09T07:30:00Z","Paiton genereert lokaal 15 seconden MiniMax H3-video met stereogeluid op één Radeon AI PRO R9700 in 5 min 33 s, met 16,7% minder wachttijd dan stock.","md","15 seconden video. Inclusief geluid. Eén Radeon.","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3\u002F00-featured-minimax-h3-r9700.webp",{},"https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3-radeon-ai-pro-r9700","\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3-radeon-ai-pro-r9700",{"title":5,"description":747},"paiton-minimax-h3-radeon-ai-pro-r9700","blog\u002Fpaiton-minimax-h3-radeon-ai-pro-r9700",null,"CLNyzcam2PA2ijWYhZrGvBrDQnLAbrYinyTSCVrPJ3A",[760,773,783,785,796,809,818,832,863,875,897,915,934,953,971,988,1000,1016,1031,1043,1052,1060,1075,1087,1098,1109,1119,1132,1142,1155,1166,1176,1187,1196,1208,1219,1228],{"path":761,"title":762,"description":763,"date":764,"slug":765,"image":766,"originalUrl":767,"categories":768},"\u002Fblog\u002Fpaiton-qwen38-mxfp4-dflash2-r9700","Qwen3.8: 400,7 tok\u002Fs op één R9700 | Paiton","Qwen3.8 op één R9700: 400,7 tok\u002Fs met ROCm 10 en vLLM 0.29, plus publieke 200K\u002F220K-chatprofielen. Benchmarks, beperkingen en startopdrachten.","2026-09-16T07:30:00Z","paiton-qwen38-mxfp4-dflash2-r9700","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-qwen38-mxfp4\u002Fupdate-2026-09-19\u002Fhero.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fblog\u002Fpaiton-qwen38-mxfp4-dflash2-r9700",[91,741,742,769,770,771,772],"AI-inferentie","Inferentie-optimalisatie","Grote taalmodellen","vLLM",{"path":774,"title":775,"description":776,"date":777,"slug":778,"image":779,"originalUrl":780,"categories":781},"\u002Fblog\u002Fpaiton-qwen38-neo-gguf-vllm-r9700","Qwen3.8 GGUF in vLLM: sneller antwoord op één Radeon","Draai de originele NEO CODER MAX GGUF met Paiton in vLLM op een R9700. Bekijk de gemeten responstijden, beeldinvoer en lokale installatie.","2026-09-14T07:30:00Z","paiton-qwen38-neo-gguf-vllm-r9700","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-neo-gguf\u002F00-hero-neo-gguf-r9700.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fblog\u002Fpaiton-qwen38-neo-gguf-vllm-r9700",[91,741,742,782,772],"GGUF",{"path":753,"title":5,"description":747,"date":746,"slug":755,"image":750,"originalUrl":752,"categories":784},[91,741,742,743,744,745],{"path":786,"title":787,"description":788,"date":789,"slug":790,"image":791,"originalUrl":792,"categories":793},"\u002Fblog\u002Fpaiton-flux2-klein-radeon-ai-pro-r9700","Lokale FLUX.2 klein op Radeon AI PRO R9700: sneller beelden genereren met minder VRAM","Paiton genereert FLUX.2 klein-beelden van 1024 × 1024 in 1,054 seconden op een R9700, met 16,2% minder generatietijd en 33,4% minder piekallocatie in Torch.","2026-09-07T09:00:00","paiton-flux2-klein-radeon-ai-pro-r9700","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-flux2-klein\u002Ffox-paiton.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fblog\u002Fpaiton-flux2-klein-radeon-ai-pro-r9700",[91,741,742,794,795,745],"Beeldgeneratie","FLUX",{"path":797,"title":798,"description":799,"date":800,"slug":801,"image":802,"originalUrl":803,"categories":804},"\u002Fblog\u002Fpaiton-ornith15-radeon-ai-pro-r9700","Ornith 1.5 haalt 44,6 tok\u002Fs op één Radeon AI PRO R9700","Paiton draait Ornith 1.5 35B A3B op één Radeon AI PRO R9700 met 44,63 outputtokens per seconde, 27% sneller en met 21,3% lagere gemodelleerde kosten.","2026-09-05T09:00:00","paiton-ornith15-radeon-ai-pro-r9700","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-ornith15\u002F00-featured-ornith15-r9700.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fblog\u002Fpaiton-ornith15-radeon-ai-pro-r9700",[91,805,741,769,806,807,770,771,772,808],"Kunstmatige intelligentie","GPU-prestaties","Inferentielatentie","Kostenefficiëntie",{"path":810,"title":811,"description":812,"date":813,"slug":814,"image":815,"originalUrl":816,"categories":817},"\u002Fblog\u002Fpaiton-qwen38-radeon-ai-pro-r9700","Paiton: 21% meer Qwen3.8-doorvoer op Radeon AI PRO R9700","Paiton draait AMD's Qwen3.8 27B op één Radeon AI PRO R9700 met 39,77 outputtokens per seconde. Dat levert 21% meer throughput en 17,4% lagere gemodelleerde kosten op.","2026-09-04T09:00:00","paiton-qwen38-radeon-ai-pro-r9700","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-r9700\u002F00-featured-paiton-r9700.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fblog\u002Fpaiton-qwen38-radeon-ai-pro-r9700",[91,805,741,769,806,807,770,771,772,808],{"path":819,"title":820,"description":821,"date":822,"slug":823,"image":824,"originalUrl":757,"categories":825},"\u002Fblog\u002Fai-data-center-power-requirements-gpu-per-megawatt","Stroomvereisten voor AI-datacenters: de GPU-per-MW-illusie","Waarom verschillen GPU-aantallen per megawatt? Lees hoe PUE, piekbelasting, opslag, netwerken en koeling de inzetbare AI-capaciteit bepalen.","2026-07-27T23:52:00","ai-data-center-power-requirements-gpu-per-megawatt","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fai-data-center-power-requirements-gpu-per-megawatt\u002Fgpu-per-megawatt-illusion.webp",[826,827,828,829,830,831],"Alle","AI-infrastructuur","Datacenters","ModFlex","HPC","AMD Helios",{"path":833,"title":834,"description":835,"date":836,"slug":837,"image":838,"originalUrl":839,"categories":840},"\u002Fblog\u002Fpaiton-returns-to-its-diffusion-roots-optimizing-wan2-2-t2v-a14b-on-amd-mi355x","Wan2.2-videogeneratie: Paiton op AMD MI355X","Vergelijk Wan2.2-videogeneratie op AMD MI355X met Paiton en NVIDIA B200 via Diffusers. Lees hoe we diffusiemodellen optimaliseren.","2026-06-10T14:04:04","paiton-returns-to-its-diffusion-roots-optimizing-wan2-2-t2v-a14b-on-amd-mi355x","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaitonwan2.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpaiton-returns-to-its-diffusion-roots-optimizing-wan2-2-t2v-a14b-on-amd-mi355x\u002F",[826,805,91,841,842,843,844,845,846,847,848,849,289,850,851,852,853,854,855,856,91,857,858,859,860,861,862],"14B","AMD","B200","Benchmarks","Blackwell","Compute","Diffusie","Eliovp","Generatieve AI","Hardware","Inferentie","Instinct","MI355x","NVIDIA","On-premises","Optimalisatie","Soevereine AI","T2V","Tekst-naar-video","Tuning","Video-generatie","Wan2.2",{"path":864,"title":865,"description":866,"date":867,"slug":868,"image":869,"originalUrl":870,"categories":871},"\u002Fblog\u002Ffrom-the-attic-to-the-front-page-eliovp-recognized-as-a-pioneer-in-chip-optimization-data-center-infrastructure","ElioVP in De Tijd: chipoptimalisatie en datacenters","Lees hoe De Tijd ElioVP belicht, van de oorsprong in chipoptimalisatie tot het werk aan modulaire datacenters en koeling voor hoge vermogensdichtheid.","2026-02-10T20:48:12","from-the-attic-to-the-front-page-eliovp-recognized-as-a-pioneer-in-chip-optimization-data-center-infrastructure","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fphysicalnewspaper.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Ffrom-the-attic-to-the-front-page-eliovp-recognized-as-a-pioneer-in-chip-optimization-data-center-infrastructure\u002F",[826,805,872,873,842,874,872,854],"Modulaire DC","Niet gecategoriseerd","De Tijd",{"path":876,"title":877,"description":878,"date":879,"slug":880,"image":881,"originalUrl":882,"categories":883},"\u002Fblog\u002Fprivacy-is-geen-it-probleem-meer-het-is-een-strategische-prioriteit","AI en privacy: een strategische prioriteit in de Benelux","Privacyrisico's van generatieve AI, vertrouwen, dataopslag en governance. Waarom bedrijven in de Benelux veilige AI strategisch moeten benaderen.","2026-01-29T13:51:11","privacy-is-geen-it-probleem-meer-het-is-een-strategische-prioriteit","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fheaderimage.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fprivacy-is-geen-it-probleem-meer-het-is-een-strategische-prioriteit\u002F",[826,805,884,873,885,886,887,888,889,890,891,892,848,893,849,894,895,896],"Trending","AI Act","Antropomorfisme","AVG","Benelux","ChatGPT","Cyberbeveiliging","Databeheer","Gegevensbeveiliging","GDPR","Microsoft Copilot","Privacy","Shadow AI",{"path":898,"title":899,"description":900,"date":901,"slug":902,"image":903,"originalUrl":904,"categories":905},"\u002Fblog\u002Fitsme-bij-ons-is-het-its-not-me-en-dit-is-waarom","Waarom wij itsme niet gebruiken: privacy en soevereiniteit","Waarom ElioVP itsme niet gebruikt: onze afwegingen rond identiteitsmetadata, cloudafhankelijkheid, privacy en datasoevereiniteit.","2025-11-27T09:32:14","itsme-bij-ons-is-het-its-not-me-en-dit-is-waarom","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ffrontimage.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fitsme-bij-ons-is-het-its-not-me-en-dit-is-waarom\u002F",[826,906,907,908,890,909,910,911,893,912,913,914,895],"AWS","Belgian Mobile ID","CLOUD Act","Datasoevereiniteit","Digitale identiteit","eIDAS","itsme","Liberty Global","MyGov.be",{"path":916,"title":917,"description":918,"date":919,"slug":920,"image":921,"originalUrl":922,"categories":923},"\u002Fblog\u002Ffield-report-the-reality-of-building-agentic-ai-in-2025","Praktijkrapport: de realiteit van Agentic AI bouwen in 2025","Praktijklessen over lokale AI-agents in 2025 gaan in op workflowontwerp, observability, modeltraining, hallucinaties en GPU-geheugenlimieten.","2025-11-25T14:03:39","field-report-the-reality-of-building-agentic-ai-in-2025","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ffieldreport.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Ffield-report-the-reality-of-building-agentic-ai-in-2025\u002F",[826,805,924,884,925,926,927,928,929,930,931,932,857,933],"Oplossingen","Agentic AI","AI-techniek","AI-strategie","Autonome agenten","Bedrijfs-AI","Lokale LLM","Modelverfijning","AI op locatie","VRAM-optimalisatie",{"path":935,"title":936,"description":937,"date":938,"slug":939,"image":940,"originalUrl":941,"categories":942},"\u002Fblog\u002Fthe-synthetic-unicorn-bubble","De synthetische unicornzeepbel","Een analyse van investeringsrisico’s bij AI-neoclouds: circulaire financiering, infrastructuurclaims, contractvoorwaarden en due diligence.","2025-11-24T19:22:28","the-synthetic-unicorn-bubble","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fsyntheticunicorn.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fthe-synthetic-unicorn-bubble\u002F",[826,805,884,943,944,945,946,947,948,949,950,951,952],"AI Infrastructure","AI Neocloud","Circulaire financiering","GPU Cloud","Beleggingsrisico's","Opstartwaardering","Synthetische bubbel","Technische analyse","Vaporware","Durfkapitaal",{"path":954,"title":955,"description":956,"date":957,"slug":958,"image":959,"originalUrl":960,"categories":961},"\u002Fblog\u002Fbuilding-the-engine-for-the-ai-race-the-4-month-path-to-nvidia-gb300-nvl72-power","NVIDIA GB300 NVL72: modulair datacenter in vier maanden","Ontdek een modulair datacenterontwerp voor NVIDIA GB300 NVL72, met redundante voeding, hybride koeling en een bouwplanning van vier maanden.","2025-11-20T14:10:19","building-the-engine-for-the-ai-race-the-4-month-path-to-nvidia-gb300-nvl72-power","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fsuperpodmodflexfrontimage.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fbuilding-the-engine-for-the-ai-race-the-4-month-path-to-nvidia-gb300-nvl72-power\u002F",[826,872,873,962,827,963,964,965,966,967,968,969,970],"150 kW-rack","DLC","Hoge dichtheid","Vloeistofkoeling","Modulair datacenter","NVIDIA Blackwell Ultra","NVIDIA GB300","NVL72","Snelle implementatie",{"path":972,"title":973,"description":974,"date":975,"slug":976,"image":977,"originalUrl":978,"categories":979},"\u002Fblog\u002Fwhy-cuda-translation-wont-unlock-amds-real-potential","CUDA-vertaling versus AMD-gerichte optimalisatie","Waarom CUDA-compatibiliteit niet hetzelfde is als AMD-prestaties: over ROCm, HIP, kerneloptimalisatie en hardwaregerichte afstemming.","2025-11-12T14:48:37","why-cuda-translation-wont-unlock-amds-real-potential","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fchatgpt-image-nov-11-2025-09_16_10-pm-1.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fwhy-cuda-translation-wont-unlock-amds-real-potential\u002F",[826,805,91,873,980,805,981,982,983,984,985,986,91,987],"AMD MI300X","CUDA-vertaling","FP8","GPU-optimalisatie","High-performance computing","HIP","Kerneltuning","ROCm",{"path":989,"title":990,"description":991,"date":992,"slug":993,"image":994,"originalUrl":995,"categories":996},"\u002Fblog\u002Fpaiton-the-simplest-way-to-supercharge-ai-inference","Paiton: snellere AI-inferentie in uw bestaande stack","Lees hoe Paiton aansluit op bestaande inferentiestacks, met AMD MI300X-benchmarks en vergelijkingen van prestaties per dollar.","2025-11-11T10:31:22","paiton-the-simplest-way-to-supercharge-ai-inference","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaiton-powaaah.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpaiton-the-simplest-way-to-supercharge-ai-inference\u002F",[826,805,91,769,997,980,808,998,770,986,91,999,772],"AMD Instinct","Hoge throughput","SGLang",{"path":1001,"title":1002,"description":1003,"date":1004,"slug":1005,"image":1006,"originalUrl":1007,"categories":1008},"\u002Fblog\u002Fstop-overpaying-paiton-mi300x-moe-beats-h200-b200-on-1m-tokens","Paiton MoE-benchmarks: MI300X versus H200 en B200","Vergelijk Qwen3-30B-A3B MoE-benchmarks van MI300X met Paiton, H200 en B200: throughput en kosten per miljoen tokens.","2025-09-26T13:36:18","stop-overpaying-paiton-mi300x-moe-beats-h200-b200-on-1m-tokens","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fhulkvshulkpaitonwins.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fstop-overpaying-paiton-mi300x-moe-beats-h200-b200-on-1m-tokens\u002F",[826,805,91,1009,980,1010,770,1011,1012,1013,1014,91,1015],"AI-benchmarks","Kosten per token","Mixture of Experts","MoE","NVIDIA B200","NVIDIA H200","Qwen3",{"path":1017,"title":1018,"description":1019,"date":1020,"slug":1021,"image":1022,"originalUrl":1023,"categories":1024},"\u002Fblog\u002Fagentic-ai-but-make-it-local-from-inbox-to-insight-to-action-en","Lokale Agentic AI: van inbox naar actie","Lokale AI-agents zetten e-mails, documenten en beelden om in tickets, rapporten en acties, met modellen op maat van uw gegevens en systemen.","2025-09-16T13:09:00","agentic-ai-but-make-it-local-from-inbox-to-insight-to-action-en","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ffrontfotoblog.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fagentic-ai-but-make-it-local-from-inbox-to-insight-to-action-en\u002F",[826,805,924,873,925,1025,1026,1027,1028,930,932,857,1029,1030],"Schadedetectie","Documentverwerking","E-mailautomatisering","Factuurextractie","Ticketautomatisering","Workflowautomatisering",{"path":1032,"title":1033,"description":1034,"date":1035,"slug":1036,"image":1037,"originalUrl":1038,"categories":1039},"\u002Fblog\u002Fmi300x-fp8-data-parallel-benchmarks-8-64-gpus-h200-left-behind-b200-within-reach","MI300X FP8-benchmarks: GPU-partitionering met Paiton","Bekijk hoe Paiton presteert met Llama 3.1 8B FP8 op gepartitioneerde MI300X-GPU's, vergeleken met NVIDIA H200 en B200.","2025-07-31T13:32:57","mi300x-fp8-data-parallel-benchmarks-8-64-gpus-h200-left-behind-b200-within-reach","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fimage-2-1.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fmi300x-fp8-data%e2%80%91parallel-benchmarks-8-64-gpus-h200-left-behind-b200-within-reach\u002F",[826,805,91,873,1040,842,843,1041,1042,853,854,91,772],"AI","H200","MI300X",{"path":1044,"title":1045,"description":1046,"date":1047,"slug":1048,"image":1049,"originalUrl":1050,"categories":1051},"\u002Fblog\u002Fapplicable-ai-for-businesses","Toepasbare AI voor bedrijven","Ontdek hoe ElioVP lokale AI voor bedrijfsprocessen bouwt, met modeltraining op maat en automatische schadedetectie voor de logistiek.","2025-07-09T21:35:30","applicable-ai-for-businesses","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fscherm_afbeelding-2025-07-09-om-23.30.17.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fapplicable-ai-for-businesses\u002F",[826,805,924,925,1025,1026,1027,1028,930,932,857,1029,1030],{"path":1053,"title":1054,"description":1055,"date":1056,"slug":1057,"image":174,"originalUrl":1058,"categories":1059},"\u002Fblog\u002Fintroducing-paitons-free-evaluation-models","Maak kennis met de gratis evaluatiemodellen van Paiton","Test Paiton met gratis evaluatiemodellen voor AMD-GPU's. Vergelijk de prestaties voor tekst, beeldanalyse en beeldgeneratie met uw eigen workloads.","2025-07-07T11:26:13","introducing-paitons-free-evaluation-models","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fintroducing-paitons-free-evaluation-models\u002F",[826,805,91],{"path":1061,"title":1062,"description":1063,"date":1064,"slug":1065,"image":1066,"originalUrl":1067,"categories":1068},"\u002Fblog\u002Fpaiton-dramatically-faster-startup-and-performance-for-llama-3-1-405b","Llama 3.1 405B: sneller starten met Paiton op MI300X","Bekijk Paiton-benchmarks voor Llama 3.1 405B op acht AMD MI300X-GPU's, met opstarttijd, tensorparallelisme, throughput en latency.","2025-06-12T20:15:23","paiton-dramatically-faster-startup-and-performance-for-llama-3-1-405b","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fservingscreenshot.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpaiton-dramatically-faster-startup-and-performance-for-llama-3-1-405b\u002F",[826,805,91,873,769,980,1069,982,1070,1071,1072,91,1073,1074],"Koude start","Grafiekcompilatie","Llama 3.1 405B","LLM-optimalisatie","Opstartlatentie","Tensor-parallellisme",{"path":1076,"title":1077,"description":1078,"date":1079,"slug":1080,"image":1081,"originalUrl":1082,"categories":1083},"\u002Fblog\u002Fpaiton-fp8-beats-nvidias-h200-on-amds-mi300x","Paiton FP8 verslaat NVIDIA's H200 op AMD's MI300X","Vergelijk Paiton op AMD MI300X met NVIDIA H200 voor Llama 3.1 70B FP8: throughput, wachttijd tot het eerste token en latency bij diverse batchgroottes.","2025-06-08T19:12:40","paiton-fp8-beats-nvidias-h200-on-amds-mi300x","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fblognewfp8.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpaiton-fp8-beats-nvidias-h200-on-amds-mi300x\u002F",[826,805,91,873,980,1084,929,849,806,807,771,1071,1085,1086],"Koude startoptimalisatie","Model serving","vLLM-optimalisatie",{"path":1088,"title":1089,"description":1090,"date":1091,"slug":1092,"image":1093,"originalUrl":1094,"categories":1095},"\u002Fblog\u002Fmi300x-vs-h200-vs-rx-7900-xtx-vs-tenstorrent-n300s-with-vllm","MI300X, H200, RX 7900 XTX en n300s: vLLM-benchmarks","Vergelijk MI300X, H200, RX 7900 XTX en Tenstorrent n300s met vLLM: throughput, gemodelleerde tokenkosten en hardwarebeperkingen voor Llama 3 8B.","2025-05-09T14:03:58","mi300x-vs-h200-vs-rx-7900-xtx-vs-tenstorrent-n300s-with-vllm","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fcomparisontenstor.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fmi300x-vs-h200-vs-rx-7900-xtx-vs-tenstorrent-n300s-with-vllm\u002F",[826,805,91,924,873,842,1042,854,1096,1097],"RX7900XTX","tenstorrent",{"path":1099,"title":1100,"description":1101,"date":1102,"slug":1103,"image":1104,"originalUrl":1105,"categories":1106},"\u002Fblog\u002Fclusterpl-empowering-gpu-cluster-investors-with-real-world-financial-insights","ClusterP&L: financiële modellen voor GPU-clusters","Ontdek hoe ClusterP&L kosten, rendement en investeringsscenario's voor GPU-clusters modelleert, met risicoanalyses en exporteerbare rapporten.","2025-05-03T10:52:22","clusterpl-empowering-gpu-cluster-investors-with-real-world-financial-insights","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fcomparisonscenarios.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fclusterpl-empowering-gpu-cluster-investors-with-real-world-financial-insights\u002F",[826,805,872,924,843,1041,1107,854,1108],"MI325X","P&L-calculator",{"path":1110,"title":1111,"description":1112,"date":1113,"slug":1114,"image":1115,"originalUrl":1116,"categories":1117},"\u002Fblog\u002Fcranking-out-faster-tokens-for-fewer-dollars-amd-mi300x-vs-nvidia-h200","AMD MI300X versus NVIDIA H200: Qwen3-32B met Paiton","Vergelijk Qwen3-32B-benchmarks op AMD MI300X met Paiton en NVIDIA H200, met resultaten voor throughput, latency en hardwarekosten.","2025-05-02T21:10:30","cranking-out-faster-tokens-for-fewer-dollars-amd-mi300x-vs-nvidia-h200","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002F3ac59a73-2466-4422-b7e5-ef2e4a8ca58e.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fcranking-out-faster-tokens-for-fewer-dollars-amd-mi300x-vs-nvidia-h200\u002F",[826,805,91,1040,842,1041,1118,854,91,772],"MI300",{"path":1120,"title":1121,"description":1122,"date":1123,"slug":1124,"image":1125,"originalUrl":1126,"categories":1127},"\u002Fblog\u002Fpower-meets-precision-high-density-modular-data-center-for-nvidia-nvl-deployments-1-2-mw","Modulaire datacenters voor NVIDIA NVL: 1 tot 2 MW","Ontdek modulaire datacenterontwerpen voor NVIDIA NVL-systemen, met aandacht voor vermogen, vloeistofkoeling, redundantie en uitrolplanning.","2025-05-02T14:09:59","power-meets-precision-high-density-modular-data-center-for-nvidia-nvl-deployments-1-2-mw","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Feliovp_critical-1mw-pod_rev-2_transparent.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpower-meets-precision-high-density-modular-data-center-for-nvidia-nvl-deployments-1-2-mw\u002F",[826,872,1128,943,964,830,965,966,1129,1130,969,1131],"1-2MW datacenter","NVIDIA Blackwell","NVIDIA NVL","Precisiekoeling",{"path":1133,"title":1134,"description":1135,"date":1136,"slug":1137,"image":1138,"originalUrl":1139,"categories":1140},"\u002Fblog\u002Fexamining-ai-agents-in-the-medical-field-ai-that-speaks-dicom","AI-agents in de medische wereld: AI die DICOM spreekt","Ontdek een lokale AI-agent die DICOM-gegevens opzoekt en bekijk tests van beeldmodellen met geanonimiseerde medische beelden.","2025-04-11T14:45:48","examining-ai-agents-in-the-medical-field-ai-that-speaks-dicom","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fhealthcareblog-1.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fexamining-ai-agents-in-the-medical-field-ai-that-speaks-dicom\u002F",[826,805,924,873,1040,842,1141],"Zorg",{"path":1143,"title":1144,"description":1145,"date":1146,"slug":1147,"image":1148,"originalUrl":1149,"categories":1150},"\u002Fblog\u002Feliovp-bv-your-trusted-partner-for-supply-chain-resilience-amidst-new-u-s-tariffs","Amerikaanse invoerheffingen en AI-leveringszekerheid in 2025","Lees ElioVP's visie uit april 2025 op Amerikaanse invoerheffingen en leveringszekerheid voor AI-servers, HPC-systemen en modulaire datacenters.","2025-04-04T10:01:27","eliovp-bv-your-trusted-partner-for-supply-chain-resilience-amidst-new-u-s-tariffs","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ftariffsshipping.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Feliovp-bv-your-trusted-partner-for-supply-chain-resilience-amidst-new-u-s-tariffs\u002F",[826,884,1040,842,1151,1152,1153,1154],"Invoer","Taiwan","Invoerheffingen","Trump",{"path":1156,"title":1157,"description":1158,"date":1159,"slug":1160,"image":1161,"originalUrl":1162,"categories":1163},"\u002Fblog\u002Fwhy-ai-agents-are-the-future","Waarom AI-agenten de toekomst zijn","Ontdek AI-agents voor ERP, CRM, financiën en klantondersteuning, met praktijkvoorbeelden en een traject van procesanalyse tot pilot en uitrol.","2025-03-23T22:06:59","why-ai-agents-are-the-future","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ferp2.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fwhy-ai-agents-are-the-future\u002F",[826,805,924,1040,1164,1165],"AI-agenten","ERP",{"path":1167,"title":1168,"description":1169,"date":1170,"slug":1171,"image":1172,"originalUrl":1173,"categories":1174},"\u002Fblog\u002Fthe-rise-of-open-source-ai-model-optimization","De opkomst van open-source AI-modeloptimalisatie","Verken trends in opensource-AI-optimalisatie: kwantisatie, mixture-of-experts-modellen, hardwaregerichte afstemming, RAG en edge-AI.","2025-03-22T20:59:23","the-rise-of-open-source-ai-model-optimization","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Friseofopensource.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fthe-rise-of-open-source-ai-model-optimization\u002F",[826,805,884,1175,842,289,854],"AI-nieuws",{"path":1177,"title":1178,"description":1179,"date":1180,"slug":1181,"image":1182,"originalUrl":1183,"categories":1184},"\u002Fblog\u002Fintroducing-our-benchmarking-tool-powered-by-dstack","Maak kennis met onze benchmarktool, gebouwd op dstack","Ontdek onze benchmarktool met dstack: herhaalbare vLLM-tests, automatische parameterreeksen en prestatierapporten voor lokale GPU's en de cloud.","2025-03-20T14:21:59","introducing-our-benchmarking-tool-powered-by-dstack","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fbenchmarktool.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fintroducing-our-benchmarking-tool-powered-by-dstack\u002F",[826,805,91,1040,842,1185,1186,1042,91],"benchmark","LLM",{"path":1188,"title":1189,"description":1190,"date":1191,"slug":1192,"image":1193,"originalUrl":1194,"categories":1195},"\u002Fblog\u002Foptimizing-qwq-32b-by-qwen-amd-mi300x-vs-nvidia-h200","QwQ-32B optimaliseren (door Qwen): AMD MI300X versus NVIDIA H200","Vergelijk throughput en latency van QwQ-32B op AMD MI300X met Paiton en NVIDIA H200, bij kleine batches en meer gelijktijdige aanvragen.","2025-03-19T21:41:44","optimizing-qwq-32b-by-qwen-amd-mi300x-vs-nvidia-h200","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaiton4.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Foptimizing-qwq-32b-by-qwen-amd-mi300x-vs-nvidia-h200\u002F",[826,805,91],{"path":1197,"title":1198,"description":1199,"date":1200,"slug":1201,"image":1202,"originalUrl":1203,"categories":1204},"\u002Fblog\u002Feliovp-featured-on-amd-tech-talk-podcast","Eliovp te gast in de AMD Tech Talk-podcast","Beluister Elio Van Puyvelde en Jim Greene in de AMD Tech Talk-podcast over het ontstaan van ElioVP en de hardware- en softwarediensten voor AI.","2025-03-19T07:53:39","eliovp-featured-on-amd-tech-talk-podcast","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ftechtalkjimgreene.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Feliovp-featured-on-amd-tech-talk-podcast\u002F",[826,842,1205,1206,1207],"Jim Greene","Podcast","Tech Talk",{"path":1209,"title":1210,"description":1211,"date":1212,"slug":1213,"image":1214,"originalUrl":1215,"categories":1216},"\u002Fblog\u002Ffurther-optimizing-amd-powered-inference-with-paiton","AMD-inferentie verder optimaliseren met Paiton","Bekijk Paiton-benchmarks voor DeepSeek R1 Distill Llama 8B op AMD MI300X, gericht op throughput en latency bij kleinere batchgroottes.","2025-03-13T06:18:30","further-optimizing-amd-powered-inference-with-paiton","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaitonpost3.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Ffurther-optimizing-amd-powered-inference-with-paiton\u002F",[826,805,91,842,1217,1218,1041,1042,1107,91,772],"DeepSeek","H100",{"path":1220,"title":1221,"description":1222,"date":1223,"slug":1224,"image":1225,"originalUrl":1226,"categories":1227},"\u002Fblog\u002Fa-first-look-at-paiton-in-action-deepseek-r1-distill-llama-3-1-8b","Paiton-benchmarks: DeepSeek R1 Distill Llama 3.1 8B","Vergelijk standaard- en Paiton-versies van DeepSeek R1 Distill Llama 3.1 8B op AMD MI300X, met benchmarks voor throughput en latency.","2025-01-31T09:11:02","a-first-look-at-paiton-in-action-deepseek-r1-distill-llama-3-1-8b","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaitonpost2.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fa-first-look-at-paiton-in-action-deepseek-r1-distill-llama-3-1-8b\u002F",[826,805,91,842,1217,1218,1041,1042,1107,91,772],{"path":1229,"title":1230,"description":1231,"date":1232,"slug":1233,"image":1234,"originalUrl":1235,"categories":1236},"\u002Fblog\u002Fai-model-optimization-with-paiton","AI-modeloptimalisatie met Paiton","Lees hoe Paiton modelcompilatie, aangepaste kernels en kernelfusie inzet om AI-inferentie op AMD GPU's te optimaliseren.","2025-01-30T19:53:25","ai-model-optimization-with-paiton","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaitonpost1.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fai-model-optimization-with-paiton\u002F",[826,805,91,842,1218,1041,1042,1107,91,772],1789853167805]